| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/45U8BM5 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2021:12.15.11.46.03 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2021/12.09.15.59.47 |
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.13.58 (UTC) administrator |
| ISBN | 9786559835430 |
| Rótulo | lattes: 5142426481528206 2 CintraCamp:2021:AsDaRe |
| Chave de Citação | CintraCamp:2021:AsDaRe |
| Título | Assimilação de Dados Redes Neurais em Ausência Parcila de Observações  |
| Ano | 2021 |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE LN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 3768 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Cintra, Rosangela Saher Corrêa 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 |
| Grupo | 1 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 haroldo.camposvelho@inpe.br |
| Editor | Freitas, L. C. |
| Título do Livro | Engenharias elétrica e de computação: O terceiro pilar |
| Editora (Publisher) | Atena |
| Cidade | Ponta Grossa (Paraná?Brasil) |
| Volume | 1 |
| Páginas | 15-29 |
| Histórico (UTC) | 2021-12-15 11:46:03 :: lattes -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:13:58 :: administrator -> simone :: 2021 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Assimilação de dados Modelo atmosférico Rede neural artificial filtro de Kalman por conjunto |
| Resumo | Previsão numérica do tempo (PNT) usa modelos atmosféricos de circulação geral (MACG) para prever condições futuras da atmosfera. O processo de PNT é realizado inserindo dados de observação ao modelo computacional para calcular as condições iniciais - também chamado de análise. Tal procedimento é chamado de assimilação de dados (AD). Várias técnicas tem sido desenvolvidas para AD. Filtro de AD usadas em centros operacionais de Kalman por conjunto (ensemble), métodos PNT. Entretanto, tais metodologias requerem redes neurais artificiais (RNA) - perceptron multicamadas com aprendizado por retropropagação - é configurado para emular o variacionais e filtro de partículas são exemplos de grande esforço computacional. Aqui, um conjunto Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) aplicado ao modelo global 3D SPEEDY (Simplified Parameterizations PrimitivE-Equation DYnamics). A novidade é calcular a análise por RNA quando algumas observações não estão disponíveis em algum ciclo de AD ou em vários ciclos. Uma comparação entre as análises produzidas por LETKF e RNA é realizada. ABSTRACT: Numerical weather prediction (NWP) uses atmospheric general circulation models (AGCMs) to predict the weather future conditions. The process is done inserting observation data novelty is to perform the analysis by ANN into computer model to compute initial conditions data assimilation (DA). Several techniques have been developed for DA. Ensemble Kalman filter, particle filter, variational scheme, are examples of DA methods used in the operational NWP centers. However, such methodologies require a high computational effort. Here, a set of artificial neural networks (ANNs) - multi-layer perceptron with back propagation learning { is configured to emulate the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) applied to the SPEEDY model. when some observations are missing in a DA cycle, or several cycles. A comparison between analysis produced by the LETKF and ANN is carried out. The numerical experiment was done at January 1985. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Assimilação de Dados... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | cintra_assimilacao.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 |
| URL (dados não confiáveis) | https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/4464 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |